巡检机器人通过搭载智能识别系统可高效提升巡检效率,而识别算法是智能识别系统的核心部分。识别算法是基于大数据的深度学习模型,首先利用大量的样本数据对已知场景进行学习,形成特定的特征提取能力,然后对同类缺陷进行非人工干预自动识别告警的技术。当前,识别算法已经在公安、交通等领域取得了广泛应用,如人脸、车牌识别应用等。可以说智能识别算法推动了人工智能等新技术在各行业的落地应用,为推进远程无人化高清视频和机器人联合巡检进行技术储备。
相比于传统巡检系统,出现问题的时候,智能巡检系统第一时间可以提示管理人员进行处理和调度,并且能够图文并茂的展现隐患现场和工单打印,及时加以处理,同时结合地图和数据可掌握隐患分布,调整区域巡查力度,能够实时掌握工作重点,防隐患于未然。
升级智能巡检系统后的达可益巡检机器人具备自主巡检、后台联动能力,可以通过自建地图规划巡检路径,并进行360°的全方位视频监控,实时上传巡检信息。在信息反馈上,达可益巡检机器人可以同时进行热成像、高清摄像、声音、温度、湿度、烟雾、光照等信息采集。随着智能化系统的不断完善,准确度不断提升,图像识别技术的实用化应用时代即将到来。
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